미래 컴퓨터와 사람간의 관계역학에 기반한 내용조사

 

1. 자연적인 언어 처리 시스템 적용

 

지금까지의 인공지능 연구에 따르면 자연적인 언어 시스템은 감정과 의도 같은 인간 언어의 처리 측면에서 현저하게 진보하였고, 사람들이 말하기와 쓰기의 패턴이 일치하는 언어를 생성하였고, 심지어 시각적인 이해도 생성하였으며, 이는 언어를 통해 이미지에 대한 이해를 표현하는 능력을 의미합니다.



이러한 자연적인 언어시스템 모델은 보다 정확한 검색 결과와 보다 정교한 챗봇 및 가상 어시스턴트 기능을 제공하여 사용자 환경을 개선하고 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다. 

앞으로 미래 기업들에서 제공하려는 혁신적인 인공지능은 언어 생성을 위한 새로운 멀티플로우 시퀀스 프레임워크를 기준으로 연구해 보셔도 좋을것입니다.

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의미론적으로 완전한 텍스트 블록을 예측하도록 모델을 훈련시킴으로써, 대화 참여, 질문 생성, 추상적 요약을 포함한 다양한 언어 생성 작업에서 엘리트 수준까지 끌어 올리게 됩니다. 

기업에서 제시하는 언어능력 인공지능은 다양한 시각과 이해력 테스트를 목표로 미국의 한 연구소가 작성한 29만 개의 질문 데이터를 기반으로 한 시스템이 관심을 받으며 시각적 이해에 상당한 진전을 이루고 있습니다.



또한 다섯 가지 버전 언어와 관련된 다운스트림 작업에서 최첨단 성능을 달성하기 위해서는 시각적 이해를 기반으로 컴퓨터 시스템이 일상 장면에서 물리적으로 상호작용할 수 있는 기반을 마련하는데 있으며, 그것은 시각적 내용을 이해하는 것과 언어를 통해 그것을 표현하는 것 모두를 포함하고 있습니다.

 

이를 계기로 사람과 기계간의 상호작용 품질을 향상시키는 데 매우 중요할 것이라 여겨집니다. 

 

 

 

 

 

2. 양자 컴퓨터


양자컴퓨터는 2020년에 양자 패권을 포함해 괄목할만한 발전을 이루었습니다. 양자 컴퓨팅은 바이너리 기반 클래식 컴퓨터에 비해 AI 응용 프로그램을 우회할 수 있기 때문에 이는 AI에 중요한 의미를 갖습니다.



예를 들어, 양자 컴퓨팅은 고전적 컴퓨터가 처리할 수 있는 것보다 더 큰 데이터 세트를 통해 생성적 기계 학습 모델을 실행하는 데 사용될 수 있으므로, 모델을 실제 환경에서 더 정확하고 유용하게 만들 수 있습니다. 딥러닝 알고리즘과 같은 첨단 기술도 양자 컴퓨팅 연구의 발전에 있어 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 

AI와 양자 컴퓨팅을 연결할 수 있는 많은 기술적 돌파구를 달성하는데 있어서 인공지능 기업에서는 과학자와 개발자가 양자 신경 네트워크 모델을 신속하게 구축하고 훈련하며 고급 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 제공하는 양자 기계 학습 툴인 패들 퀀텀을 출시하고 있습니다.



오픈 소스 툴은 양자 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자를 지원하고 딥러닝 매니아가 양자 컴퓨팅을 개발하는 데 도움이 됩니다.



기술적 향상을 도모하는 기업에서는 양자 개발 키트를 제공하고 양자 프로그래밍의 수명주기를 단축하고 폐쇄 루프 양자 툴 체인의 실현을 돕는 퀀텀 리프 출시와 함께 클라우드 기반 양자 컴퓨팅에 뛰어들고 있습니다. 

 

 

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3. AI칩


AI 하드웨어는 2020년에도 여러 개의 AI 칩이 전문화된 작업에 맞게 출시되면서 발전을 거듭했스니다. 일반 프로세서가 AI 작업을 지원할 수 있는 반면, AI 전용 프로세서는 딥러닝과 같은 작업에 대해 성능을 최적화할 수 있는 특정 시스템으로 수정됩니다.



해당 애플리케이션이 더 널리 보급됨에 따라 성능을 향상시키거나 비용을 절감하면 상용 클라우드 서비스를 위해 광범위한 데이터 센터 네트워크를 운영하는 기업에 더 많은 가치를 창출할 수 있으며 회사 내부 운영을 촉진할 수 있습니다. 


클라우드 파트너를 지원하기 위해 2만 개 이상의 칩이 배치되어 산업 제조, 스마트 시티, 스마트 교통 및 기타 분야에 힘을 실어주고 있습니다.